车牌识别系统的关键技术及算法。sobel边缘检---子：sobel边缘检测还有另外一种形式，称为isotropicsobel算子，该算子具有各向同性的特征，利用加权平均算子，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致，因此它的位置加权系数，在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致，但速度较一般sobel算子要慢一些。用于边缘检测的算子很多，常用的还有lapla---n边缘检---子、canny边缘检---子等。

车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作：车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首---行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声，得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域通过对车牌图像的数学形态学1运算，图像中剩下少部分的连通区域，即为车牌的候选区域，这些区域包括车牌区域和伪车牌区域，为此，需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1.

车牌识别云台---机通过那些功能来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色---机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款---机大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将---码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产---机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。