人脸识别系统
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像---是指利用人像捕获技术,当的人像在---头拍摄的范围内移动时自动地对其进行---。
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的---像中搜索查找是否有的人像存在。
这背后有数学理论的支撑,我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小,就可以使用图像梯度来描述这种变化,进而可以检测出图像的边缘。
在数学上,梯度既有大小,又有方向,并且需要要有一定的条件,比如可导等。在图像中一般会简化处理,使用算子进行代替。
算子其实也是一种滤波,人脸识别门禁系统多少钱一套,但使用算子---调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检---子,包括sobel,lapla---n算子和canny等。我们简单描述下canny边缘检测。
canny边缘检测
canny边缘检测是澳洲计算机科学家 约翰坎尼(john f. canny)于1986年开发出来的一个多级边缘检---法,其目标是找到一个优的边缘,其优边缘的定义是:
优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘,漏检和误检的概率非常小;
优定位——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近;
检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。
1)图像去噪
噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉,通常使用高斯滤波。
2)计算梯度的幅度与方向
使用高斯滤波器来进行计算,让距离中心点越近的像素点---越大。
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