智能车牌识别-六安车牌识别-合肥进军,识别率高

车牌识别系统的关键技术及算法。对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会---出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也---了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，魔点车牌识别，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用大类间方差法（也称otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的车牌范围，智能车牌识别，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255.

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。