车牌识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,有效的提高识别速率和准确率,微耕车牌识别,适应性较强。
车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车辆检测---模块车辆检测---模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行---,并在车辆位置佳时刻,记录该车辆的特写图片,车牌识别系统,由于加入了---模块,系统能够---地克服各种外界的干扰,使得到合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响---。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,马鞍山车牌识别,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。
ic卡技术识别准确度高,运行---,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、---性强以及成本较低等优点,但是对于扫描器要求---。此外,二者都需要制定出统一的标准,车牌识别一体机,并且无法核对车、条形码是否相符,也是技术上存在的缺点,这给在短时间内推广造成困难。
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