车牌识别技术原理
车牌识别技术原理都是一样的,具体流程如下:图像与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术,比如作为技术的车牌定位,就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)dft变换法等等。
车牌识别停车管理系统的作用
1、自动记录收费车辆的入场和出场时间,提供对应的相关图像作为凭证。
2、车牌识别停车管理系统可灵活对停车场的“收费标准”进行设置。
3、对停车场固定车辆进行
4、灵活的信息提示功能
5、车辆管理信息显示,如库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等;可根据需求生成---表、月报表,收费员报表等excel文件。
6、无牌车辆快速处理,车牌识别系统厂家,系统自动计算停车费用及时间。
7、识别错误处理方便快捷。
技术路线
系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用的算法,熵基车牌识别,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,合肥车牌识别,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,zkteco车牌识别,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于---技术。
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