人的这种抽象、变换及补力却是计算机所缺少的,我们可以模仿人眼的这种识别手段,让计算机将注意力转移到鼻子、嘴巴等重要特征上,人脸识别门禁厂家,从而拥有部分程度的智能。
在计算机存储的时候,不再是整个脸部的信息,而是眼睛、鼻子、嘴巴等脸部部件,通过这些部件间的比对来判断是否为同一对象。这种方法叫做基于人脸关键特征的识别技术,通常是通过边缘、轮廓检测来实现的。
人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
这里面的算子设计和模型构建都需要有领域知识的支撑。算子的构建、特征的提取以及模型的建立都影响着终的匹配结果,需要具有深厚的知识和经验。这个过程往往是手工建模完成的,各个模型及参数的设置都比较耗时,具有一定的主观性。
同时,特征工程的适配性较差。比如,各地区人员脸部特征不同,会导致已经调整好的算法在落地时,需要手动多次调整参数,过程耗时、耗力,---阻碍了算法的---部署。
虽然,从表面上看,基于人脸关键特征的识别方法有诸多缺点,且效率较低。但算法能够从人类的先验知识出发,直观而朴素,一定程度上推动了人脸识别技术的发展和普及,为后续更智能的算法奠定了基础。
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