人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
这背后有数学理论的支撑,我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小,就可以使用图像梯度来描述这种变化,进而可以检测出图像的边缘。
在数学上,梯度既有大小,又有方向,并且需要要有一定的条件,比如可导等。在图像中一般会简化处理,使用算子进行代替。
算子其实也是一种滤波,但使用算子---调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检---子,包括sobel,la---n算子和canny等。我们简单描述下canny边缘检测。
早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的---特征,机器可以知道“你是谁”。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iphone手机上的face id就是其中的代表产品,次让这项技术与消费者有了近距离的接触。face id于2017年在iphone x上推出,该技术取代了苹果的touch id指纹扫描系统。face id使用“true depth---头系统”,该系统由传感器、---头和位于手机显示屏顶部的点投影仪组成,人脸识别测温门禁,可创建使用者的脸部详细3d图形。每次用户看手机时,系统都会进行安全的身份验证检查,以便在识别到用户本人的情况下快速、直观地对设备进行或对付款进行授权。
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