当下人脸识别在生活中被应用得愈加广泛。那么，人脸识别是如何对人脸关键特征进行识别的？ 人脸比对是通过计算两张照片灰度值矩阵的距离来实现的，图像预处理通过各种手段拉近了两个矩阵间的距离，从而让计算出来的结果更。 但这样就够了吗？我们的计算是基于像素点的灰度值开展的，在计算中，各个像素点都参与运算，具有同等的重要性，对结果的贡献度也是一样的。
人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、---识别。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通---脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
以脸搜脸（1:n比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。人脸识别监控系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，人脸识别门禁厂家，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，---模糊照片的比对效果。
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