车牌识别技术五大特点:1、车牌识别支持牌照全,囊括蓝牌、黄牌(双)、(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大等各种规格牌照。2、车牌识别识别速度快,优化的车牌定位和识别算法。3、车牌识别整牌识别率高,尤其汉字识别摇摇同类产品。4、车牌识别车牌宽度要求低,车牌宽度50个像素,都不影响识别。5、车牌识别纯c代码编写。
pc端车牌识别sdk主要应用场景介绍。pc端车牌识别sdk目前可应用于windows、linux、arm、dsp、adi、wince、android等多种平台,是现在上支持平台种类多的pc版车牌识别sdk。该产品还支持图片和视频流两种识别模式,魔点车牌识别,可用于多种场景,适应性极强。充分利用的pc端车牌识别sdk,不仅提高了识别效率,停车场车牌识别,也降低了交管部门、停车场管理者等的工作强度和繁琐性,为我国智能交通的进一步发展奠定了---的基础。
车牌识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,地下停车场车牌识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,蚌埠车牌识别,识别过程---产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
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