系统构成
人脸布控系统采用兼容b/s和c/s的分布式系统架构，包括---和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。人脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特征信息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与---的交互，接收来自---的注册、布控配置等请求，并将实时布控的结果及时反馈给---。人脸匹配服务器主要完---脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据包括日志、告警抓拍人脸记录等。媒体资源服务器负责视频数据存储。
这背后有数学理论的支撑，我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小，就可以使用图像梯度来描述这种变化，进而可以检测出图像的边缘。
在数学上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的条件，比如可导等。在图像中一般会简化处理，使用算子进行代替。
算子其实也是一种滤波，但使用算子---调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检---子，人脸识别门禁机，包括sobel，la---n算子和canny等。我们简单描述下canny边缘检测。
轮廓检测
通过算子计算出来的边缘一般是不连续的，很难形成相对完整和封闭的目标轮廓，这样提取出来的特征效果可能不好。通过使用轮廓检---法，可以忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，对边缘进行细化并进行连接，解决那些不能依靠亮度建模而检测出来的纹理边界。
轮廓检测也有一些方法，比如使用专门设计的检---子等。通过使用这些算子，可以生成---的脸部特征，有利于后续的计算和比对。
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